--- title: "Google ouvre Gemini 4 Argon et son million de tokens en sortie au public" description: "Le 13 octobre, Google a ouvert Gemini 4 Argon dans son API et à ses abonnés Pro et Ultra. Sa sortie monte à un million de tokens, huit fois plus que chez ses rivaux, et ses benchmarks maison le placent devant Anthropic et OpenAI sur le code." canonical: https://inyourgeek.com/articles/2026-10-14-google-ouvre-gemini-4-argon-et-son-million-de type: article author: "Sébastien Soulier" publisher: "InYourGeek" language: fr datePublished: 2026-10-14 dateModified: 2026-10-14 section: "IA" tags: ["gemini", "google", "llm", "benchmarks"] --- # Google ouvre Gemini 4 Argon et son million de tokens en sortie au public > Le 13 octobre, Google a ouvert Gemini 4 Argon dans son API et à ses abonnés Pro et Ultra. Sa sortie monte à un million de tokens, huit fois plus que chez ses rivaux, et ses benchmarks maison le placent devant Anthropic et OpenAI sur le code. 14 octobre 2026 · IA · 3 min Le 13 octobre 2026, Google a mis à jour son annonce : Gemini 4 Argon, présenté le 1er octobre comme un « frontier model », sort du cercle restreint où il était tenu. Comme le rapporte [Next](https://next.ink/259219/google-veut-revenir-dans-la-course-avec-gemini-4-argon-et-son-million-de-tokens-en-sortie/), le modèle est désormais accessible par l'API dans AI Studio et Gemini. Il est aussi ouvert aux abonnés Google AI Ultra, y compris dans Antigravity, la plateforme de création d'agents de Google, et aux abonnés Pro dans l'application Gemini et le mode IA de la recherche. Il arrive juste après Muse Wonder de Meta : le rythme des sorties de LLM ressemble de plus en plus à un calendrier de l'Avent. ## Douze jours dans l'antichambre À son annonce, début octobre, Argon était « déployé auprès d'un groupe de spécialistes de la cybersécurité de confiance par le biais de notre programme Fairwind ». Concrètement, il était réservé aux gouvernements, aux autorités nationales de cybersécurité, aux opérateurs d'infrastructures critiques et à quelques spécialistes triés sur le volet. Gemini 3.8 Flash Cyber avait suivi le même parcours avant lui. Google disait aussi participer au processus volontaire d'accès anticipé du gouvernement américain, comme le demande le décret présidentiel du 2 juin. Le 1er octobre, l'ouverture à tous était promise sans calendrier. Elle aura finalement pris moins de deux semaines. ## Un million de tokens, en sortie cette fois La nouveauté qui fait le titre tient en un chiffre : la limite de sortie passe de 64 000 à 1 million de jetons, soit quinze fois plus. Les fenêtres de contexte d'un million de tokens ne sont plus une curiosité, puisque Fable 5.1 d'Anthropic et GPT-6 Astra d'OpenAI en disposent aussi. Mais ces deux concurrents plafonnent à 128 000 tokens en sortie : Google peut donc revendiquer des réponses huit fois plus longues que les leurs. Selon Google, le modèle peut ainsi « analyser en profondeur et générer des centaines de milliers de jetons en une seule étape, ce qui lui permet de résoudre des problèmes complexes d'un seul coup ». Reste un détail pratique : quelqu'un devra relire ces centaines de milliers de jetons. Une pull request produite d'une seule traite promet de longues soirées de revue de code. ## Le podium, mesuré à domicile Comme à chaque lancement, l'annonce s'accompagne de benchmarks maison, où Argon devance généralement GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 et Opus 5.5. Google revendique la première place sur CWE-bench v1 et sur DeepSWE v1.1, qui mesure des tâches d'ingénierie logicielle concrètes et longues. Sur ce dernier, Argon obtient 77,9 %, contre 74,3 % pour GPT-6 Astra, 74,2 % pour Claude Opus 5.5 et 67,4 % pour Fable 5.1. L'éditeur juge son modèle particulièrement bon « pour les tâches de codage spécialisées ». Next invite à la patience pour le code de tous les jours : Gemini 3.8 n'avait pas brillé dans son test sur l'extension Next. Un benchmark publié par celui qui a entraîné le modèle ressemble à un bulletin de notes rempli par l'élève : il n'est pas forcément faux, mais il est rarement sévère. ## Rust, le sujet qui fâche Google met aussi en avant ses usages internes. Ses ingénieurs utiliseraient Argon au quotidien, pour le débogage courant comme pour les migrations de code à grande échelle et la conception d'algorithmes. L'exemple choisi est la migration du C/C++ vers Rust par des agents Argon. Elle va de bibliothèques de quelques dizaines de milliers de lignes, comme re2 et libgav1, jusqu'au noyau Zircon de Fuchsia OS, qui dépasse 800 000 lignes. Le terrain est glissant. Chez Microsoft, l'ambition affichée d'éliminer tout le C et le C++ d'ici 2030 grâce à l'IA avait déclenché une volée de critiques. Un rétropédalage en règle avait suivi. Un million de tokens en sortie, c'est assez pour réécrire un noyau en une seule réponse. Il ne reste plus qu'à trouver le relecteur capable d'en absorber autant en entrée. ## Sources - [[màj] Google : Gemini 4 Argon et son million de tokens en sortie disponible pour tous](https://next.ink/259219/google-veut-revenir-dans-la-course-avec-gemini-4-argon-et-son-million-de-tokens-en-sortie/) — next.ink _Article rédigé avec assistance IA à partir des sources citées, relu et validé par un humain avant publication._ --- Page HTML équivalente : https://inyourgeek.com/articles/2026-10-14-google-ouvre-gemini-4-argon-et-son-million-de Publié par InYourGeek — https://inyourgeek.com/a-propos Méthode et garde-fous : https://inyourgeek.com/methode Tous les articles : https://inyourgeek.com/archives